Com s’impedeix que una IA s’inventi fets sobre la seva empresa? En un projecte real, vaig mesurar el problema i després el vaig reduir: les afirmacions inventades van passar de gairebé una resposta de preguntes freqüents de cada cinc a menys d’una de cada cent. Així es poden reduir les al·lucinacions de la IA en un contingut, a partir del que vaig viure. És una de les salvaguardes d’un contingut d’IA en què cada afirmació té una font.
El juny del 2026, provava el meu generador de preguntes freqüents amb un cas real: una xarxa de franquícies de serveis residencials. Les respostes estaven ben escrites, eren pertinents i respectaven el to de la marca. Després les vaig verificar una per una, dada per dada.
Resultat: el 18 % de les respostes contenia almenys una afirmació inventada sobre l’empresa. Gairebé una de cada cinc. No es tractava d’opinions discutibles, sinó de fets concrets: condicions, xifres, compromisos que l’empresa no havia publicat mai.
Aquesta xifra em va ensenyar una cosa: sense mesura, no es veu res. En llegir-les, aquestes preguntes freqüents semblaven impecables. Només en contrastar cada afirmació amb una font va aparèixer el problema.
L’episodi més instructiu va sorgir d’una comparació. Una versió antiga del meu redactor escrivia millor que la nova: més fluïdesa, més calidesa, respostes més atractives. Vaig tenir la temptació de tornar enrere.
Abans de fer-ho, vaig verificar els fets. Aquella versió elegant s’inventava coses. Anunciava una condició de garantia contrària al que l’empresa publica. Donava forquilles de preus sortides del no-res. Esmentava un competidor sense cap motiu.
La lliçó va canviar la meva manera de treballar: la qualitat de l’estil i la fiabilitat dels fets són dues coses separades. Un text pot ser excel·lent en una i perillós en l’altra. Per això cal mesurar-les per separat, i no deixar mai que la primera faci oblidar la segona.
Per què s’inventa coses una IA? Sovint, perquè se li demana que respongui sense donar-li la resposta. Aleshores omple el buit amb el que li sembla plausible, tret de la seva memòria general. Una garantia «típica» del sector es converteix en la garantia de la seva empresa.
El primer canvi consisteix, per tant, a proporcionar a la IA, en el moment d’escriure, els fets verificats de l’empresa: el que publica realment al seu propi web. La IA ja no ha d’endevinar. Respon a partir del que existeix.
Aquest canvi redueix molt les invencions, però no les elimina. Fins i tot ben informada, una IA encara pot colar un fet real però sense font, o arrodonir una xifra. Per això és imprescindible un segon canvi.
El segon canvi és un control automàtic, un cop escrit el text. Cada xifra i cada fet que s’afirma sobre l’empresa es contrasta amb els fets verificats. Si no hi figura, s’assenyala i es retira, o es refà la resposta.
És l’aplicació directa d’una regla que mantinc a tot el pipeline: un buit honest val més que una invenció. Si cap font no permet afirmar una cosa, no s’afirma. La resposta pot continuar sent útil sense aquest detall, orientant cap al que és verificable.
Amb aquests dos canvis combinats, la taxa d’afirmacions inventades va passar d’un 18 % aproximadament a un 0,5 % aproximadament. Dit d’una altra manera, de gairebé una resposta de cada cinc a menys d’una de cada cent. No és zero, i per això una persona sempre revisa abans de publicar. Però la diferència és prou gran per canviar la naturalesa de la feina de revisió.
Pel camí, vaig fer un descobriment que em va sorprendre. En millorar les instruccions de redacció, els defectes d’estil desapareixien de pressa: menys girs defensius, més respostes que aborden de debò la inquietud del lector. Però les afirmacions no verificades sobre l’empresa només baixaven a la meitat.
La raó era senzilla: el redactor continuava afirmant fets reals, però trets de la seva memòria general en lloc d’una font. De vegades exactes, de vegades obsolets, mai verificables. Cap instrucció no podia corregir aquest problema, perquè no venia de la redacció. Venia de les dades.
Això em va portar a reunir un expedient complet dels fets de l’empresa, extrets del seu propi web, i a fer obligatòria la verificació automàtica. Una millor ploma no substitueix una millor font.
Si confia el seu contingut a una agència o a una eina que fa servir IA, tres preguntes li diran ràpidament a què atenir-se:
Aquestes tres preguntes també valen per al seu propi equip, si produeix contingut amb ChatGPT o un altre assistent.
Una pàgina de preguntes freqüents o una pàgina de servei compromet la seva empresa. Una garantia mal descrita pot crear un litigi; un preu inventat pot crear una expectativa impossible de complir. En mesurar les invencions i reduir-les per sota de l’1 %, la IA passa de ser un risc a ser una eina de producció fiable.
Aquesta feina es basa també en una distinció més àmplia: saber distingir el que demana el mercat del que vostè ofereix. Els fets verificats de l’empresa només provenen de la mateixa empresa.
La reducció de les al·lucinacions és només una peça del mètode. Per veure com encaixa en el conjunt, des de l’escolta del mercat fins a la mesura mensual, descobreixi el pipeline SEO amb IA (en anglès).